“SUR DEL LAGO”
DIPLOMADO EN DOCENCIA PARA LA EDUCACION SUPERIOR
Taller: Diseño Instruccional
Administración de Empresas Agropecuarias
La investigación cuya finalidad es: el análisis o experimentación de situaciones para el descubrimiento de nuevos hechos, la revisión o establecimiento de teorías y aplicaciones prácticas de las mismas, se basa en los principios de Observación y Razonamiento y necesita en su carácter científico el análisis técnico de Datos para obtener de ellos información confiable y oportuna. Este análisis de Datos requiere de la Estadística como una de sus principales herramientas, por lo que los investigadores de profesión y las personas que de una y otra forma la realizan requieren además de los conocimientos especializados en su campo de actividades, el manejo eficiente de conceptos, técnicas y procedimientos estadísticos.
ESTADÍSTICA
Es el conjunto de procedimientos y técnicas empleadas para recolectar, organizar y analizar datos, los cuales sirven de base para tomar decisiones en las situaciones de incertidumbre que plantean las ciencias sociales o naturales.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
OBJETIVOS DE LAS UNIDADES CURRICULARES
Objetivo General:Determinar la importancia que tiene la estadística en el análisis e interpretación de datos para la toma de decisiones en los diversos contextos profesionales.
INTRODUCCIÓN AL ESTUDIO DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Objetivo Terminal:
Objetivos Específicos:
- Definir la estadística como ciencia mediante la sustentación o argumentación teórica.
- Aplicar la técnica de distribución de frecuencia para la organización y tabulación de datos estadísticos mediante la representación grafica.
- Interpretar las medidas descriptivas numéricas para la toma de decisión en diferentes contextos.
CONTENIDO PROGRAMATICO
TEMA I: INTROUCCIÓN AL ESTUDIO DE LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Contenido conceptuales
- Definición de estadística origen y epistemología.
- Clasificación y áreas de aplicación de la estadística.
- Concepto de universo, población y muestra.
- Escala de medidas.
- Tipos de datos.
- Tipos de variable
Contenidos actitudinales
- Importancia de la aplicación de la estadística en los diversos contextos profesionales.
TEMA II: ESTADISTICA DESCRIPTIVA
Contenidos conceptuales
- Organización y presentación de datos.
- Estudios descriptivos.
- Distribución de frecuencia.
Contenidos procedimentales
- Esquematizar los elementos de la distribución de frecuencia.
- Recogida y tabulación de datos.
- Elaboración de representaciones gráficas a partir de datos.
- Interpretación de representaciones gráficas de datos.
Contenidos actitudinales
- Reconocimiento de las ventajas y desventajas de las distribuciones de frecuencias.
TEMA III: MEDIDAS DESCRIPTIVAS NÚMERICAS
Contenidos conceptuales
- Medidas de dispersión.
- Medidas de forma.
- Medidas de localización o posición.
- Definición de Media, Moda, Mediana, Cuartiles, Deciles, Percentiles.
- Medidas de dispersión absolutas y relativas.
- Conceptos de varianza, desviación estándar, coeficiente de variación.
- Medidas de forma.
- Medidas de asimetría (Coeficiente de Pearson y Fisher).
- Medidas de apuntamiento o curtosis.
Contenidos procedimentales
- Aplicación de las medidas descriptivas numéricas.
- Cálculo e interpretación de las medidas de dispersión.
- Cálculo e interpretación de la media, la mediana y la moda.
Contenidos actitudinales
- Reconocimiento de la importancia de las medidas descriptivas numéricas para el análisis de resultados.
UNIDAD II
ELEMENTOS FUNDAMENTALES DE PROBABILIDAD
Objetivo Terminal:
Al concluir la unidad los participantes estarán en la capacidad de: aplicar los elementos fundamentales de la probabilidad en cualquier fenómeno aleatorio.
Objetivos Especificos
- Definir diversos enfoques de generalidades de la probabilidad mediante la consulta de material de apoyo.
- Identificar el espacio muestral de un experimento aleatorio a través del diagrama de árbol.
- Señalar por medio de la regla general de la adición, la regla general multiplicación y probabilidad condicional los tipos de eventos o sucesos que pueden darse en un cálculo probabilístico.
- Establecer los valores de probabilidad mediante la aplicación del teorema de Bayes y el teorema de probabilidad total.
CONTENIDO PROGRAMATICO
TEMA I: PROBABILIDAD
Contenidos conceptuales
- Generalidades de probabilidad.
- Definición de experimento.
- Tipos de experimentos.
- Espacio muestral.
- Conceptos de eventos o sucesos.
Contenidos procedimentales
- Aplicación del diagrama de árbol.
- Clasificación de los sucesos o eventos.
- Determinación de la ocurrencia de los eventos o sucesos.
Contenidos actitudinales
- Importancia de los diversos enfoques de la probabilidad.
Valoración de las reglas de probabilidad.
TEMA II: PROBABILIDAD DE OCURRENCIAS DE EVENTOS
Contenidos conceptuales
- Teoremas Básicos de Probabilidad.
- Probabilidad condicional.
- Teorema de la probabilidad total.
- Teorema de Bayes.
- Independencia de Eventos.
Contenido procedimentales
- Utilización de diagramas para el planteamiento de problemas de probabilidad.
- Desarrollo de estrategias para la resolución de problemas de probabilidad.
Contenidos actitudinales
- Interés por investigar fenómenos aleatorios.
- Valoración del cálculo de probabilidades como herramienta para la toma de decisiones en la vida cotidiana.
UNIDAD III
DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD PARA VARIABLE
ALEATORIA, MODELOS DE DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD DISCRETA Y CONTINUA
Objetivo Terminal:
Al término de la unidad el participante estará en la capacidad de: establecer las diferencias entre una distribución de probabilidad continua y la distribución de probabilidad discreta.
Objetivos específicos:
- Citar al menos 5 definiciones de variable aleatoria mendiante la consulta de material bibliográfico de autores expertos en estadística.
- Establecer al menos 3 diferencias entre una distribución probabilística discreta y una distribución probabilística continua.
- Calcular mediante ejercicios prácticos los valores de una variable aleatoria discreta.
CONTENIDO PROGRAMATICO
TEMA I: VARIABLE ALEATORIA
Contenidos conceptuales
- Definición de variable aleatoria.
- Clasificación de las variables.
Contenidos actitudinales
- Disposición crítica sobre la diversidad de variables que pueden presentarse en la distribución de probabilidad.
TEMA II: DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DE VARIABLE ALEATORIA DISCRETA Y CONTINUA
Contenido conceptual
- Función de probabilidad.
- Función de distribución de variables discretas y continuas.
- Distribuciones conjuntas.
- Distribuciones marginales.
- Distribuciones condicionales.
- Varianza condicionales.
- Covarianza.
Contenidos procedimentales
- Técnicas para la resolución de problemas sobre distribución de variables discretas y continúas.
Cálculo de varianza.
Cálculo de la covarianza.
Contenido actitudinal
- Valoración del cálculo en distribuciones como medio para la toma de decisiones.
TEMA III: MODELOS DISCRETOS Y CONTINUOS
Contenido conceptual
- Distribución uniforme discreta.
- Distribución uniforme continua.
- Distribución de binomial.
- Distribución exponencial.
- Distribución de Poisson.
- Distribución hipergeométrica.
Contenidos procedimentales
- Procedimientos para la aproximación de la distribución de poisson a la distribución binomial mediante la aplicación de tablas.
- Procedimiento para la aproximación de la estadística normal a la distribución de Poisson.
Contenidos actitudinales
- Valoración de los procedimientos en los modelos de distribución discretos y continuos para saber aproximar y saber cuándo hay que hacerlos.
UNIDAD IV
DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO E INFERENCIA ESTADISTICA
Objetivo Terminal:
Una vez concluido la unidad el discente estará en la capacidad de: comparar los métodos estadísticos muéstrales y su utilidad en la inferencia estadística.
Objetivos Específicos:
- Describir al menos 2 tipos de métodos probabilísticos de muestreo para la selección de una muestra.
- Explicar el teorema del límite central mediante la distribución gaussiana o campana de Gauss.
- Calcular intervalos de confianza para distribución de medias y proporción muestral a partir de la media muestral con alta probabilidad.
CONTENIDO PROGRAMATICO
TEMA I: DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO
Contenido conceptual
- Definición de distribuciones en el muestreo.
- Población y muestra.
- Teorema del limite central.
- Teorema de CHEBY SHEFF.
- Ley de los grandes números.
Contenido procedimental
- Métodos para la aplicación del teorema del límite central.
- Realización de problemas sobre población y muestras y elección del tipo de muestras.
Contenido actitudinales
- Importancia que tienen los teoremas para el estudio estadístico.
TEMA II: INFERENCIA ESTADISTICA
Contenido conceptual
- Estimación puntual.
- Propiedades de un buen estimador.
Contenidos procedimentales
- Estimación por intervalos (varianza, la media).
- Estimación para la diferencia de medidas.
- Estimación para la proporción y diferencias de proporción.
Contenidos actitudinales
- Reconocimiento de la importancia que tienen la inferencia estadística y las estimaciones para la toma de decisiones en ámbito profesional.